金融学专业研究生论文优秀提纲

研究生金融学论文优秀提纲---互联网金融创新对商业银行TFP的影响研究

摘要：传统商业银行作为重要的金融机构,促进了实体经济的高速发展。同时,随着云计算和区块链等技术在金融业的广泛应用,以支付宝和大数据技术为核心的各类互联网金融创新层出不穷。一方面,互联网金融新产品导致传统商业银行的客户被分流,打破了银行原有垄断地位,使其盈利空间遭受冲击。另一方面,互联网金融各类创新也启发了商业银行,对银行业转型升级有促进作用。本文通过DEA-Malmquist指数计算了110家商业银行2009-2019年间的全要素生产率,并通过文本挖掘法构建互联网金融技术创新指数和互联网金融产品创新指数,研究互联网金融技术创新和产品创新对商业银行全要素生产率的影响机理。本文具体从以下三个方面进行研究:（1）互联网金融技术创新对商业银行全要素生产率的影响;（2）互联网金融技术创新对不同类型的商业银行全要素生产率影响的异质性;（3）引入中介效用机制研究互联网金融技术创新和互联网金融产品创新两大创新类型对商业银行绩效的影响。同时,本文在稳健性检验中引用北京大学的省市级普惠金融指数作为解释变量研究不同地区互联网金融创新对商业银行绩效的影响。研究结果表明:（1）互联网金融技术创新能够显著促进商业银行的全要素生产率。（2）从影响机制上来看,互联网金融技术创新对商业银行的影响既有直接的技术溢出效应又有间接的中介效应,即互联网金融技术创新能够直接通过技术开源等直接技术溢出形式将技术分享给商业银行,提升银行业务处理效率,从而提高银行的全要素生产率,也能够通过技术的不断完善带来商业化互联网金融产品的迭代更新,互联网金融技术创新带来互联网金融产品创新,进而影响商业银行的全要素生产率。（3）互联网金融产品创新会通过竞争效应和模仿效应综合影响银行的全要素生产率。短期内,互联网金融平台的新产品一经问世就极大抢占商业银行借贷业务原有市场,降低银行全要素生产率。但从长远来看,商业银行可以模仿学习互联网金融产品创新从而开展自身业务,降低获客成本,从而提升自身经营绩效。实证结果显示,现阶段互联网金融产品创新的竞争效应明显大于模仿效应,互联网金融产品创新对商业银行全要素生产率的影响显著为负。（4）互联网金融创新对不同类型商业银行全要素生产率的影响存在异质性。股份制商业银行对互联网金融创新的吸收能力最强,因此受到互联网金融创新的影响最大,城市商业银行次之,对农村商业银行和国有商业银行的影响较小。

关键词：互联网金融;商业银行;技术创新;TFP;中介效应;

摘要

Abstract

1 绪论

    1.1 研究背景及意义

        1.1.1 研究背景

        1.1.2 研究意义

    1.2 文献综述

        1.2.1 互联网金融创新相关研究

        1.2.2 互联网金融创新对商业银行影响的相关研究

        1.2.3 商业银行TFP测度相关研究

        1.2.4 现有研究不足与本文创新点

    1.3 研究内容与方法

        1.3.1 研究内容

        1.3.2 研究方法

    1.4 技术路线图

2 互联网金融创新对商业银行TFP影响的机理分析与研究假设

    2.1 概念界定与相关理论

        2.1.1 互联网金融和互联网金融创新

        2.1.2 互联网金融创新的形式

        2.1.3 长尾经济理论

        2.1.4 技术溢出理论

    2.2 互联网金融创新类型对商业银行TFP的影响机理

    2.3 银行类型与影响的异质性

3 实证研究设计

    3.1 模型设定与方法选择

    3.2 变量选取

        3.2.1 被解释变量

        3.2.2 核心解释变量

        3.2.3 控制变量

        3.2.4 样本数据来源

    3.3 描述性统计

4 互联网金融创新对商业银行TFP影响的实证分析

    4.1 相关性检验和平稳性检验

    4.2 商业银行总样本的实证结果与分析

        4.2.1 实证结果

        4.2.2 结果分析

    4.3 互联网金融创新对商业银行绩效中介效应结果与分析

        4.3.1 实证结果

        4.3.2 结果分析

    4.4 异质性效应及其结果分析

        4.4.1 实证结果

        4.4.2 结果分析

    4.5 稳健性检验

5 结论与建议

    5.1 研究结论

    5.2 启示建议

参考文献