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摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与研究问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 文献综述
1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念
1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析
1.2.3 企业供应链数字化转型思路
1.3 研究意义
1.4 范围界定
1.4.1 研究层面界定
1.4.2 企业类型界定
1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定
1.4.4 词汇用语简写
1.5 研究内容、方法与技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 研究方法
1.5.3 技术路线
1.6 本章小结
2 相关基础理论与方法
2.1 基础理论
2.1.1 供应链管理理论
2.1.2 信息管理学理论
2.1.3 系统工程理论
2.2 模型方法
2.2.1 统计分析方法
2.2.2 复杂系统分析方法
2.2.3 仿真分析法
2.3 本章小结
3 制造企业供应链数字化转型机理分析
3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析
3.1.1 供应链的数字化转型业务需求
3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标
3.1.3 供应链数字化转型基本原则
3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型
3.2.1 供应链数字化转型难点
3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出
3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型
3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理
3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验
3.3.1 实证方法与数据的选择
3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析
3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析
3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法
3.5 本章小结
4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策
4.1 转型数据管理问题提出
4.1.1 数据管理业务需求与管理原则
4.1.2 数据管理的目标与问题描述
4.1.3 数据管理的研究思路
4.2 转型数据管理系统分析
4.2.1 数据管理的数字化属性
4.2.2 数据来源分类
4.2.3 数据内容与作用
4.2.4 数据管理与信息需求的关系
4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模
4.3.1 决策模型的选择与适用性
4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模
4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模
4.4 基于信息需求的数据管理方案制定
4.5 本章小结
5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模
5.1 转型信息融合问题提出
5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则
5.1.2 信息融合的目标与问题描述
5.1.3 信息融合的研究思路
5.2 转型信息融合系统分析
5.2.1 信息融合的数字化属性
5.2.2 信息的内容与作用
5.2.3 信息融合的主要环节
5.2.4 信息融合与业务流程的关系
5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模
5.3.1 仿真模型的选择与适用性
5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模
5.3.3 网系统的关联信息要素识别
5.4 基于业务流程的信息融合方案制定
5.5 本章小结
6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策
6.1 转型智能优化问题提出
6.1.1 智能优化业务需求与管理原则
6.1.2 智能优化目标与问题描述
6.1.3 智能优化的研究思路
6.2 转型智能优化系统分析
6.2.1 智能优化的数字化属性
6.2.2 智能优化的内容与作用
6.2.3 智能优化系统架构
6.2.4 智能优化与决策效用的关系
6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模
6.3.1 决策模型的选择与适用性
6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模
6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模
6.4 基于决策效用的智能优化方案制定
6.5 本章小结
7 实例分析
7.1 实例介绍
7.2 数据管理决策分析
7.3 信息融合建模分析
7.4 智能优化路径分析
7.5 本章小结
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
参考文献
