在线社交网络信息传播大专4千字论文范文提纲

摘要：在线社交网络技术发展迅速，为探究在线社交网络信息传播机制及规律，以动力学为基础进行建模分析，并联合应用数据挖掘技术。在建模分析中，创建兴趣加权的随机森林模型，对用户信息转发行为进行准确预测，并确定不同用户属性对信息转发行为的重要作用。 

关键词： 在线社交网络;信息传播;

文章目录

1 分类预测模型

2 预测结果评估方法

    2.1 召回率和精确度

    2.2 受试者工作特征曲线

3 转发预测模型设计

4 在线社交网络信息转发预测结果分析

    4.1 模型预测分析

    4.2 不同用户属性的转发预测性能

5 总结

[1]浅析网络信息传播中的舆论对冲现象——以新冠肺炎疫情信息传播为例[J]. 张晓慧,魏超.  科技传播. 2021(15)

[2]基于文献计量的社交网络信息传播机制的研究[J]. 王辉,彭梦瑶,蒲秋梅,刘晓凤,李叔恒.  中央民族大学学报(自然科学版). 2020(02)

[3]在线社交网络信息传播机制与动力学研究综述[J]. 张子柯.  情报学报. 2017(04)

[4]网络信息传播的博弈机制——基于新冠疫情中政府与公众网络信息传播的讨论[J]. 焦思琪.  山东工商学院学报. 2020(06)

[5]网络信息传播中群体心理演化建模与仿真[J]. 李兴兵.  网络安全技术与应用. 2020(03)

[6]网络信息传播中的冲突及破解[J]. 焦丽萍.  青年记者. 2018(02)

[7]网络信息传播管理研究[J]. 曹越.  中国新通信. 2018(02)

[8]商业变现冲动与网络信息传播异化[J]. 张玉洪.  青年记者. 2018(07)

[9]如何加强网络信息传播主体的社会责任[J]. 郭鹏.  青年记者. 2018(11)

[10]简论互联网主要作用及推进创新、强化管理的重要性[J]. 李咏达.  电视指南. 2017(16)