798 浏览信息管理硕士论文范文----基于物联网的仓储信息管理系统的研究
摘要：物流信息化在我国正在持续高速发展,但是中小型企业在物流信息资源整合力度以及物流信息方面的技术应用仍然不足。仓储管理在物流的整个流通过程中至关重要,然而现有的仓库在管理过程中大多处于人工或半自动化管理状态,存在出入库和在库物资变动校核难,人员、叉车和货物的定位调配难等问题。论文为了提高物流仓库的工作效率,降低物流费用,提高仓库管理能力,研究分析了最新的物联网技术,设计开发了基于物联网的仓库信息管理系统。首先,论文对仓储信息管理系统进行了详细的需求分析,并基于系统需求运用了物联网三层架构模式,设计了系统的整体架构。针对出入库物资变动校核难度大的问题,设计了RFID数据采集系统部署方案,方案中将RFID标签张贴于出入库托盘,通过RFID阅读器批量采集托盘标签入库信息,从而改进了校核方式,降低了校核难度。同时将系统功能划分为:系统管理、物资管理、仓库管理、出入库管理和室内定位五个部分,并设计了主要功能模块的功能时序图。随后进行了数据库的概念和逻辑设计。然后,在分析对比了传统位置指纹室内定位算法的定位流程和定位精度不够的基础上,提出了DFCM（自适应密度峰的模糊C均值）聚类划分算法优化传统位置指纹定位算法的方案。方案中采用了DFCM区域划分算法划分位置指纹库,减少了定位匹配复杂度。同时将优化前后的算法进行了实验数据对比分析,验证了优化后算法精度更高,并适用于于本系统室内定位模块来解决库内物资定位问题。最后,在传统仓库信息管理系统的基础上,使用RFID技术作为产品标识和信息采集的关键点,采用JavaEE的SSM（spring+springmvc+mybatis）框架实现了基于物联网的仓储信息管理系统,并在某军工科技公司仓库检测运行,验证了系统能够准确和高效的获取物品信息和位置信息,减少了物资变动产生的校核错误和定位调配难的问题。同时,有效减少了仓库管理中的重复工作,提升工作效率,节约成本,最终实现仓储信息管理系统对货物的自动识别存取和定位调配等全部作业过程的信息化管理。
关键词：仓储信息管理;物联网;室内定位;自适应密度峰模糊C均值;位置指纹定位;
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 物联网的发展及应用
1.2.2 物联网技术在仓储信息管理领域的发展
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 物联网及仓库管理中的关键技术
2.1 物联网的相关概念及技术
2.1.1 物联网的架构模式
2.1.2 物联网的特征
2.1.3 RFID技术
2.2 基于RFID的位置指纹室内定位技术
2.2.1 RFID位置指纹定位的基本原理
2.2.2 RFID位置指纹定位常用算法
2.3 本章小结
第3章 系统的需求分析与系统设计
3.1 系统需求分析
3.1.1 主要业务流程分析
3.1.2 功能需求
3.1.3 非功能需求
3.1.4 系统用例分析
3.2 系统整体架构设计
3.3 RFID数据采集系统部署方案设计
3.4 系统的技术架构设计
3.5 系统功能模块设计
3.5.1 系统管理模块
3.5.2 物资管理模块
3.5.3 仓库管理模块
3.5.4 出入库管理模块
3.5.5 室内定位模块
3.6 系统数据库设计
3.6.1 数据库的概念设计
3.6.2 数据库的逻辑设计
3.7 本章小结
第4章 室内定位模块的精准定位算法研究
4.1 传统的K均值区域划分位置指纹定位算法
4.1.1 离线指纹库的构建之信号预处理
4.1.2 离线指纹库构建之K均值聚类指纹库区域划分
4.1.3 在线定位阶段之加权K近邻位置指纹匹配
4.2 传统位置指纹定位算法方案存在的问题
4.3 改进后的自适应密度峰模糊C均值(DFCM)区域划分的指纹定位算法
4.3.1 模糊C均值聚类算法(FCM)的描述
4.3.2 FCM聚类算法存在的问题
4.3.3 基于自适应密度峰的模糊C均值聚类区域划分(DFCM)的描述
4.3.4 位置指纹与DFCM区域划分的关系
4.3.5 基于DFCM区域划分的室内位置指纹定位算法
4.4 算法改进前后的实验结果对比分析
4.4.1 实验场景和实验设备
4.4.2 室内位置指纹定位两种算法实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 系统的实现与测试
5.1 系统开发环境
5.2 软件主要功能实现
5.2.1 系统登录
5.2.2 物资信息管理模块
5.2.3 入库管理模块
5.2.4 在库盘点模块
5.2.5 标签制作功能模块
5.2.6 室内定位模块
5.3 系统测试
5.3.1 系统功能测试
5.3.2 系统非功能测试
5.3.3 系统测试结果分析
5.4 本章小结
第6章 结论
参考文献
致谢
