892
浏览期货市场论文范文优秀提纲框架--中国鸡蛋期货市场价格发现及套期保值功能研究
摘要:要想走好乡村振兴征程,就首先要处理好“三农”问题,蛋鸡养殖业系政府支持“三农”的重点领域之一,鸡蛋是我国菜篮子工程一项不可或缺的农产品,鸡蛋价格及产量的波动会给农产品价格体系造成较大影响。农民往往是鸡蛋价格波动风险的主要承担者,这极大地损害了农民的经济利益,打击了农民的养殖积极性,也限制了农村经济发展。2013年11月8日鸡蛋期货在大连商品交易所上市,这一举措稳定了蛋价,为蛋鸡养殖户提供规避风险的工具,推动蛋鸡养殖业持续健康发展,同时也增加了期货品种,让畜牧类别、生鲜类别从无到有。不过,现行鸡蛋期货市场还存在有待完善的空间,且近两年蛋价由于饲养成本、疫情等因素波动较大,这给养殖户带来更为负面的影响。因此,关注鸡蛋期货市场的运行机理,研究其价格发现及套期保值功能,有助于测度其运行质量及效率,使其稳健发展的同时更好地服务实体经济。基于以上背景,本文以鸡蛋期货为研究对象,使用理论与实证相结合的分析方式对鸡蛋期货市场价格发现及套期保值功能进行了系列研究。在梳理总结国内外相关研究之后,运用2013~2021年的鸡蛋期货价格和现货价格日数据,采用了相关性分析、VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解、协整检验和VECM模型等多种实证方法,研究了鸡蛋期货的价格发现效率;采用OLS模型和ECM-GARCH模型两种实证方法,确定了在两个方法下的鸡蛋期货最优套期保值比率,并根据得出的最优套期保值比率,依据风险最小化原则衡量了两个模型下的套期保值效果。研究表明:第一,我国鸡蛋期货市场较为有效地发挥了价格发现功能,具体表现为鸡蛋期现货价格呈较强相关性,二者间变动关系密切且在1%的显著性水平下互为对方的格兰杰原因,同时它们之间存在着一个协整关系,当出现非均衡误差时,二者将被误差修正项调整回归至均衡状态;第二,鸡蛋期货市场起到了一定的套期保值作用,可以规避一些现价波动的收益风险,但规避力度有限,具体表现为在OLS模型下使用鸡蛋期货对冲能使不确定性风险降低3.654%,在ECM-GARCH模型下能规避3.568%的不确定性风险,规避风险的幅度都是较低的。总之,两大基本功能的发挥程度有限,还存在着一定的提升空间,市场的运行质量有待进一步提高。最后根据研究结论,本文从政府、农户、经销商、保险公司与期货公司等市场主体参与方角度提出提高鸡蛋期货市场运行质量的对策建议,认为政府应充分发挥引导作用,健全鸡蛋期现货市场,农户应积极提高对期货认知,积累交易知识和经验,经销商需加强与农民合作,提升套保操作有效性,期货公司与保险公司要增强自身竞争力,完善“保险+期货”模式。
关键词:鸡蛋期货;期货市场;价格发现;套期保值;
摘要
ABSTRACT
第一章绪论
1.1研究背景
1.2研究目的和意义
1.2.1研究目的
1.2.2研究意义
1.3国内外研究概况
1.3.1国内研究动态概述
1.3.2国外研究动态概述
1.3.3国内外文献研究评述
1.4研究内容
1.5研究方法及技术路线
1.5.1研究方法
1.5.2技术路线
1.6可能的创新之处与不足
第二章相关概念与理论基础
2.1期现货价格理论基础
2.1.1现货价格的形成
2.1.2期货价格的形成
2.1.3期现货价格联系与区别
2.2价格发现功能理论基础
2.3套期保值功能理论基础
2.3.1套期保值理论分析
2.3.2套期保值比率理论基础
2.4期货市场功能发挥所需条件
2.4.1有大量的期货交易参与者
2.4.2公开集中竞价
2.4.3套保者与投机者共存
2.4.4现货价格自由且波动频繁
第三章鸡蛋期货市场价格发现功能的实证分析
3.1数据选取及处理
3.2研究方法和模型的介绍
3.3实证研究
3.3.1鸡蛋期现价格的相关性
3.3.2平稳性检验
3.3.3VAR向量自回归模型的估计
3.3.4Granger因果分析、脉冲响应函数与方差分解
3.3.5Johansen协整检验和VECM模型估计
3.4实证小结
第四章鸡蛋期货市场套期保值功能的实证分析
4.1数据选取及处理
4.2研究方法和模型的介绍
4.3实证研究
4.3.1鸡蛋期货数据和现货数据的统计性描述
4.3.2基于OLS模型套保比率的确定
4.3.3基于ECM-GARCH模型套保比率的计算
4.3.4风险最小化原则下的套期保值效果评价
4.4实证小结
第五章研究结论与对策建议
5.1研究结论
5.2对策建议
5.2.1政府充分发挥引导作用,健全鸡蛋期现货市场
5.2.2农户积极提高对期货认知,积累交易知识和经验
5.2.3经销商加强与农民合作,提升套保操作有效性
5.2.4期货公司与保险公司增强自身竞争力,完善“保险+期货”模式
参考文献
致谢
[1]我国玉米期货价格发现功能研究——兼析芝加哥商品交易所玉米期货的比较[J].陈志远.价格理论与实践.2020(03)
[2]基于Copula-ECM-GARCH模型的农产品期货套期保值绩效研究[J].杨蓦,王静.数学的实践与认识.2021(01)
[3]“保险+期货”:玉米现货市场价格感知机制研究[J].于兴业,徐杭.玉米科学.2019(03)
[4]我国鸡蛋期货市场有效性的实证研究[J].牛东来,顾颖.中国家禽.2019(11)
[5]中国农产品期货市场效率实证研究——以鸡蛋期货为例[J].刘荣茂,孙戈.金融与经济.2019(02)
[6]基于GARCH-CVaR的股指期货套期保值模型的实证分析[J].张瑞稳,赵沁怡.统计与决策.2019(04)
[7]我国棉花现货价格与期货价格相关性检验[J].周鹏鑫,顾光同,陈立瑶.价格理论与实践.2018(08)
[8]我国鸡蛋期货价格波动特征及其影响因素研究——基于ARCH类模型的分析[J].凌正华.价格理论与实践.2018(02)
[9]中国大豆期货价格与现货价格关系实证分析[J].刘凯,穆月英.农业展望.2017(05)
[10]我国鸡蛋现货价格与期货价格的动态关联性研究[J].李娟,赵一夫.中国家禽.2017(03)
[11]基于GARCH模型的农产品期货套期保值绩效研究[J].周振南.西部经济管理论坛.2016(04)
[12]我国大豆期货价格与现货价格双向引导机制的研究[J].王时芬,汪喆.价格理论与实践.2016(01)
[13]我国农产品期货市场的价格泡沫检验:以鸡蛋期货为例[J].王燕青,王晓蜀,武拉平.农业技术经济.2015(12)
[14]基于Copula-GARCH模型最优套期保值比率[J].赵蕾,文忠桥,朱家明.海南师范大学学报(自然科学版).2015(02)
[15]我国鸡蛋期货与现货价格关系的实证研究[J].李凯,张传奇,马俊宇,周小杰.价格理论与实践.2014(06)
[16]制约鸡蛋期货发展的几个因素分析[J].盖柏舜,宋凤格,刘文科.北方牧业.2014(11)
[17]沪深300股指期货最优套期保值比率研究[J].鄢仁智.时代金融.2013(33)
[18]我国玉米期货价格与现货价格关系研究——基于对玉米期货价格行为的分析[J].刘小童,李录堂,赵晓罡.价格理论与实践.2013(08)
[19]我国棉花期货与现货市场的价格发现与波动溢出效应[J].何晓燕,张蜀林.系统工程理论与实践.2013(07)
[20]中国商品期货动态套期保值研究:基于修正ADCC和DADCC-GARCH模型的分析[J].王辉,谢幽篁.世界经济.2011(12)
[21]中国农产品期货市场有效性的实证分析——以农产品玉米为例[J].宋冬英,王婧.经济与管理研究.2011(12)
[22]我国战略性农产品期货市场价格发现功能及效率研究——以大豆为例[J].马述忠,汪金剑,邵宪宝.农业经济问题.2011(10)
[23]中国玉米期货市场套期保值有效性分析[J].闫云仙,张越杰.吉林农业大学学报.2011(04)
[24]沪深300股指期货动态套期保值比率模型估计及比较——基于修正的ECM-BGARCH(1,1)模型的实证研究[J].佟孟华.数量经济技术经济研究.2011(04)
[25]股指期货与股指现货市场间的价格发现能力探究[J].华仁海,刘庆富.数量经济技术经济研究.2010(10)
[26]中国玉米期货市场价格发现功能的实证分析[J].贾兆立,白玫,王海军,覃丽萍.数学的实践与认识.2008(15)
[27]我国农产品期货价格对现货价格先行性的实证研究[J].李天忠,丁涛.金融理论与实践.2006(10)
[28]影响鸡蛋价格的因素分析[J].武嘉平,高振江.中国家禽.2006(15)
[29]期货套期保值交易的基本经济逻辑研究[J].李明良.理论探讨.1996(02)