447 浏览中国电子及通信设备制造业技术创新效率研究
摘要：在经济全球化,世界政治、经济一体化的背景下,电子及通信设备制造业在国民经济中有举足轻重的地位。虽然近些年中国电子及通信设备制造业得到了良好的发展,但很多核心技术还受制于其他国家,还处于国际产业链的低端,想要转型升级,就要提高其技术创新效率。文章综合运用了基于超效率DEA-SBM模型、Malmquist指数分析法及Tobit模型,从区域角度实证分析了2009-2016年中国24省份电子及通信设备制造业技术创新效率及其影响因素。方法:构建创新效率评价指标体系,以2009-2016年间中国24个省份的电子及通信设备制造业为分析样本对象,利用超效率DEA模型进行静态评价,测量、评价其纯技术效率、规模效率和综合效率;并用Malmquist指数法对技术创新效率进行动态分析;之后采用Tobit模型验证不同因素对中国电子及通讯设备制造业技术创新效率的影响。经研究发现:第一,电子及通信设备制造业整体技术创新效率是曲折提高的。2009-2016年间其规模效率出现下降,纯技术效率增长。第二,电子及通信设备制造业各省份之间技术创新效率不同。从区域来看,综合技术效率与纯技术效率方面东部地区高于中、西部地区;而中部地区的规模效率高于东、西部地区,按大小排列即中部地区大于西部地区大于东部地区。第三,R＆D资金对该行业的技术创新影响是正向,同样研发人员投入的增加也会提高该行业的技术创新效率。对外开放程度和市场规模对技术创新效率的影响显著为负。政府的资金支持没有通过检验,其系数为正,说明政府资金支持对技术创新效率的影响为正,但效果不明显。
关键词：电子及通信设备,技术创新效率;
文章目录
摘要
ABSTRACT
绪论
0.1 研究背景
0.2 研究意义
0.3 主要研究方法
0.4 研究内容和研究框架
0.4.1 研究内容
0.4.2 研究框架
0.5 本文创新点
1 文献综述
1.1 技术创新理论相关研究
1.2 技术创新效率相关研究
1.2.1 技术创新效率的内涵
1.2.2 技术创新效率的评价方法
1.2.3 技术创新效率影响因素研究
2 中国电子及通信设备制造业技术创新效率评价
2.1 中国电子及通信设备制造业投入产出现状分析
2.1.1 投入现状
2.1.2 产出现状
2.2 计量模型介绍与数据选取
2.2.1 计量模型介绍
2.2.2 数据来源及指标选取
2.3 技术创新效率的评价
2.3.1 技术创新效率的静态评价
2.3.2 技术创新效率的动态评价
3 中国电子及通信设备制造业技术创新效率影响因素分析
3.1 测度变量的选取
3.2 数据来源与描述性统计分析
3.3 模型设定
3.4 回归结果与分析
4 结论和启示
4.1 结论
4.2 相关启示
附录
参考文献
[1]技术创新效率的内生性与随机变动效应研究——要素投入中知识资本与人力资本的差异化影响[J]. 余东华,王必好. 南方经济. 2020(01)
[2]国际技术溢出对绿色技术创新效率的影响研究——基于空间视角下制度调节作用的非线性检验[J]. 冉启英,杨小东. 华东经济管理. 2020(02)
[3]中国高技术产业技术创新效率影响因素研究——一个理论框架[J]. 李盛楠,范德成. 科技进步与对策. 2020(07)
[4]基于SFA方法的中国高新技术产业创新效率研究[J]. 易明,彭甲超,吴超. 科研管理. 2019(11)
[5]知识密集型制造业技术创新资源配置效率研究——基于动态StoNED模型的半参数分析[J]. 杜明月,范德成. 经济问题探索. 2019(11)
[6]不完全技术信息对技术创新效率的冲击效应——基于不同要素配置方式的研究[J]. 王必好,张郁. 当代财经. 2019(08)
[7]基于DEA-Malmquist指数的国企高技术制造业技术创新效率及地域性差异研究[J]. 孙俊玲,马立群. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2019(S1)
[8]重庆市高端装备制造业技术创新效率评价研究[J]. 梅洪常,马华骏. 科技管理研究. 2019(10)
[9]R＆D资金投入结构对技术创新效率的影响研究——基于中国工业行业的实证分析[J]. 陶爱萍,马金龙,蒯鹏. 华东经济管理. 2019(05)
[10]中国研发投入科技创新效率的PP-SFA分析——基于中国30个省域实证研究[J]. 潘娟,张玉喜. 系统工程. 2019(02)
