需求预测论文提纲,季节性分析论文提纲

考虑需求季节性的K公司网络通信类产品库存计划优化研究

摘要：科技发展日新月异,制造类企业机器化、自动化程度越来越高,产能越来越富足,市场越来越透明,利润越来越低,如何协调需求、利润、库存、产能之间的关系,降低运营成本,是当今制造类多数企业面临的一大考验。K公司网络通信类产品事业处是一家专业生产路由器、交换机、服务器、电话等通信网络设备之结构件的企业,近年来由于需求预测准确度较低、产品分类合理性不高、补货模型不科学等原因,导致库存管理中存在库存计划变动过于频繁、库存周转率低、库存资金占用和产品存储费用偏高、产品库存偏高的同时,缺货也时有发生等问题。本文运用需求预测、供应链库存管理相关理论和方法对K公司网络通信类产品事业处产品库存计划进行优化。首先,依据企业过去三年的历史需求数量,分析对比需求数据波动的季节性趋势,运用夹角余弦法验证需求具有季节性规律后,建立数据模型对下一年需求预测进行优化。其次,在产品用途分类的基础上,运用ABC分类法把产品进行细分,以此改善目前产品仅以客户为单位的分类现状。最后,基于优化后的需求预测数据和产品ABC分类结果,采用合适的订货模型分别对各类产品进行整体库存优化方案设计。论文结论表明,基于需求预测优化、产品分类优化、订货模型优化的产品库存计划优化,可使库存水平更加稳定,库存占销售额比值显著下降,分类管控后各类产品数量清晰可控,库存结构更合理。本文的优化方案在一定条件下提高了库存管理效率,有利于企业降低库存成本,有助于企业在普遍产能过剩市场竞争激烈的大环境下生存和持续发展。 

关键词：需求预测;季节性分析;

文章目录

中文摘要

Abstract

第一章 绪论

    1.1 研究背景与意义

        1.1.1 研究背景

        1.1.2 研究意义

    1.2 研究内容与思路

        1.2.1 研究内容

        1.2.2 研究方法

        1.2.3 研究思路

第二章 相关理论与方法

    2.1 供应链管理理论

    2.2 库存管理理论

        2.2.1 库存的概念

        2.2.2 库存管理

        2.2.3 库存周转率

    2.3 库存计划及方法

        2.3.1 库存计划

        2.3.2 ABC分类法

        2.3.3 定量订货法

        2.3.4 定期订货法

    2.4 需求预测方法

第三章 K公司网络通信类产品库存管理现状及问题分析

    3.1 公司及产品简介

        3.1.1 公司简介

        3.1.2 产品介绍

        3.1.3 销售模式

    3.2 网络通信类产品库存管理现状

        3.2.1 库存管理模式现状

        3.2.2 原物料供应现状

        3.2.3 库存资金占用现状

        3.2.4 库存结构现状

        3.2.5 库存周转现状

        3.2.6 库存计划现状

        3.2.7 需求预测现状

    3.3 网络通信类产品库存管理存问题及原因分析

        3.3.1 问题总结

        3.3.2 原因分析

第四章 K公司网络通信类产品需求分析及预测

    4.1 产品分类

    4.2 需求季节性模式分析

        4.2.1 需求季节性模式描述

        4.2.2 需求季节性模式验证

    4.3 需求预测

        4.3.1 预测模型选择

        4.3.2 需求总量预测

        4.3.3 月需求数量预测

第五章 K公司网络通信类产品库存计划优化方案制定

    5.1 优化目标与思路

        5.1.1 优化目标

        5.1.2 优化思路

    5.2 生产能力分析

    5.3 产品ABC分类

    5.4 库存计划优化方案制定

        5.4.1 各类产品需求预测

        5.4.2 A类产品库存计划

        5.4.3 B、C类产品库存计划

    5.5 优化效果评估

        5.5.1 优化后库存状况预估

        5.5.2 优化效果分析

第六章 K公司网络通信类产品库存计划优化方案实施与保障

    6.1 实施计划

    6.2 保障策略

        6.2.1 组织保障

        6.2.2 制度保障

        6.2.3 技术保障

第七章 结论与展望

    7.1 主要结论

    7.2 研究展望

参考文献

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[2]基于理论驱动的供应链管理研究的实践关联性[J]. 刘晓红,艾伦·麦肯农.  供应链管理. 2020(12)

[3]基于库存批次管理的ERP物料状态管理的研究[J]. 徐辉,吴涛,陈春博,钟旭,张宇.  信息技术与信息化. 2020(10)

[4]集成TPL的VMI的器械配件厂库存优化[J]. 王艺.  物流工程与管理. 2020(10)

[5]基于联合库存管理的三级供应链合作博弈[J]. 刘畅,刘鹏.  中国市场. 2020(26)

[6]需求不确定的时效敏感性物料库存策略研究[J]. 吕文锦,蒋景涛,王强.  物流科技. 2020(06)

[7]工业富联转身[J]. 李惠琳.  21世纪商业评论. 2020(04)

[8]制造业企业库存管理中存在的问题与对策探讨[J]. 宋琼莲.  中国乡镇企业会计. 2020(02)

[9]工业富联 代工厂or独角兽？[J]. 丁景芝.  英才. 2019(Z3)

[10]企业库存管理优化研究——以紧固件制造业为例[J]. 刘明.  现代商业. 2019(23)