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浏览摘要:在防控新冠肺炎疫情期间,为实现“停课不停学”,有条件的学校选择了网络教学方式进行授课,但实践证明网络教学的效果却不尽如人意。通过比较分析网络教学与线下课堂教学的差异,认为课堂管理方面的条件局限是影响网络教学效果的重要原因,因此提出了以人工智能技术辅助网络教学的方案。运用人工智能技术采集和处理学生端设备数据,构建学习用户画像,形成动态的视频课堂影像,帮助教师及时掌握学生学习状态,从而有效加强课堂管理,提高网络教学质量。
关键词:网络教学;课堂管理;
文章目录
一、网络教学与线下课堂教学的差异
二、人工智能技术辅助方案
(一)收集信息数据
(二)分析处理数据
(三)数据分析结果的运用
三、辅助系统应用框架及流程
(一)智能辅助应用流程
(二)智能获取数据
(三)模型训练与优化
(四)教学反馈与系统完善
四、结语
[1]基于人工智能技术的教育信息化发展新思路[J]. 黄日健. 创新创业理论研究与实践. 2021(24)
[2]人工智能融入学校教育的发展趋势探索[J]. 袁磊,廖志红,刘朋. 数字通信世界. 2021(12)
[3]人工智能技术在智慧课堂中深度学习的应用[J]. 李娟. 电子世界. 2022(01)
[4]人工智能技术支持的个性化学习路径研究[J]. 陆慧英,承孝敏. 科技风. 2022(03)
[5]浅谈人工智能对小学信息化教育的变革[J]. 王昌美,孙晋经. 中国新通信. 2022(01)
[6]基于人工智能技术的知识创新能力培养体系构建[J]. 汪志成,赵杰,张斌,孙兆群. 信息系统工程. 2022(03)
[7]人工智能技术在智慧校园中的应用研究[J]. 张武平,贾妙妮. 广东通信技术. 2022(04)
[8]人工智能技术在教育中的应用现状与展望[J]. 杨凯鸽,董雪. 科技创新与应用. 2022(12)
[9]国家六部门:支持高校探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发应用场景[J]. 现代教育技术. 2022(08)
[10]基于人工智能技术的高职院校在线课程开发与应用研究[J]. 文圣瑜. 科技经济市场. 2022(07)